- Industry
- Food
- Stores in sample
- 10
- Lighthouse avg
- 37
- Last updated
- 2026-05-19
Food Shopify ストア — 2026 年パフォーマンスベンチマーク
2026 年 5 月に Shopify 上で稼働している 10 の公開 Food ストアフロントを監査しました。コホートは今月私たちが測定した中で最も遅いモバイル LCP を持ちます:モバイル 4G で 23.8 秒の p75。Lighthouse 平均は 37、中央値 34。ストアあたりの検出済みアプリ費用の平均は月 $194 です。残りのデータは次のとおりです。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| サンプル内のストア数 | 10 |
| Lighthouse Performance(平均) | 37 |
| Lighthouse Performance(p50) | 34 |
| LCP(p75、モバイル 4G) | 23.8 秒 |
| INP(p75) | 0 ms |
| 月平均アプリ費用 | $194 |
| ストアあたり検出されたアプリ数(平均) | 1.3 |
これらの数字の読み方
すべての監査は Lighthouse のモバイルプロファイルで実行されました — シミュレートされた 4G ネットワーク、中位 Android CPU スロットリング。これは大半の米国の買い物客が自宅 Wi-Fi で体験するものより厳しい条件です。より高速な接続の顧客はより良いスコアを見ることになります。モバイル 4G プロファイルをベンチマークとして保持するのは、Google が検索結果をその方法でランク付けするからです — たとえ実際の購入者の大半がデスクトップで変換するとしても。
p75 は注目すべき指標であり、平均ではありません。p75 はコホート内で最も遅い 4 分の 1 のストアを捉えます — かさばるプロダクトギャラリー、サードパーティトラッカー税、悪い日の分散。p50 を最適化すると、最悪のケースが静かに腐ります。23.8 秒の p75 LCP は、このサンプル内の Food ストアの完全な 4 分の 1 が、モバイル 4G でヒーローを描画するのに 23.8 秒以上かかることを意味します。これは Google の「良い」LCP しきい値のほぼ 10 倍です。コーヒーがページが読み込まれるよりも早く冷めます。
INP が 0 ms と表示されるのは、合成監査が trace 中にユーザーインタラクションを発火しないためです。INP を正直に測定する唯一の方法は Real-User Monitoring です。自分のトラフィックから本物の数字が欲しい場合は SOptim をインストールしてください。
サンプルサイズには注釈が必要です。10 ストアは私たちが公開する最小コホートです。Food は公開 Shopify ではロングテールカテゴリーです — 大半の大規模 CPG および食料品ブランドはヘッドレスまたはエンタープライズプラットフォームで動いています。私たちが捕らえたコホートはスペシャリティに偏っています:職人チョコレート、コーヒーサブスクリプション、ホットソース、スペシャリティパントリー。これらの数字を「ニッチな Food ファウンダーが公開で出荷するもの」として読んでください — 「Shopify 上のすべての Food がどう見えるか」ではなく。
これがあなたの Food ストアにとって意味すること
23.8 秒の LCP は Lighthouse 問題である前に変換問題です。 Food 購入者はモバイルでは衝動的です。業界調査は離脱ポイントを繰り返し数秒で設定しています。p75 のモバイル訪問が描画するのに 23.8 秒かかる場合、購入者をチェックアウトで失っているのではありません — 彼らがヒーローを見る前に失っているのです。コホートの最速ストアはヒーローを 4 秒未満で十分に描画していました。最も遅いストアはほぼ半分かかりました。同じプラットフォーム、同じテーマファミリー、非常に異なる結果。
Food ストアフロントはオートプレイ動画でヒーローを過負荷にします。 このサンプルの大半のストアは折り目の上にフルブリードのバックグラウンド動画またはモーションループを出荷していました。動画はイメージよりも 1 桁多く重く、それらのクリップの大半はマーケティングチームから直接出てきた非圧縮 MP4 でした。低コストの修正が 2 つあります:ヒーローを最初にポスター画像として提供し、requestIdleCallback で動画を遅延マウントする、そして保持する必要がある場合はクリップを AV1 または HEVC に再エンコードする。注目すべき点:サンプルのどのストアもポスター画像をプリロードしておらず、これはヒーロー LCP 要素がポスターであることを意味しますが、ブラウザはそれを知りません。
$194/月のアプリ費用と 1.3 個の検出済みアプリは Beauty より軽いスタックですが、LCP プロファイルには間違ったアプリです。 Food のファウンダーは最も頻繁に配送計算機、「ボックス構築」サブスクリプションアプリ、時々クイズを実行します。配送計算機は特に、カート見積もりをライブに保つためにすべてのページ読み込みで発火し、同期的に出荷する傾向があります。テーマを監査してください:<head> のサードパーティスクリプトはすべて <body> の最後に移動するか、intersection observer で保護する必要があります。
ここのデータは不均一です。なぜなら Shopify 上の Food は不均一だからです。 カスタムドメインのスペシャリティブランドは重いテーマを実行します;平均的なスペシャリティ Food ファウンダーは開発主導よりもデザイン主導です。Lighthouse 監査レポートで最もよく聞こえる戦術ではなく、数字を動かす戦術を選んでください。ヒーローが重いオートプレイ動画なら、別の最適化アプリをインストールする前に動画を修正することで、ここで書いた他のどれよりも LCP を遠くに動かすことができます。
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2026 年 5 月に SOptim Audit Bot によって収集された 10 の公開 Food Shopify ストアフロントの Lighthouse 監査に基づく。
Data from public Shopify storefronts. Methodology.
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