- Industry
- Apparel
- Stores in sample
- 23
- Lighthouse avg
- 34
- Last updated
- 2026-05-19
Apparel Shopify ストア — 2026 年パフォーマンスベンチマーク
2026 年 5 月に Shopify 上で稼働している 23 の公開 Apparel ストアフロントを監査しました。中央値の Lighthouse Performance は 31 となりました — はっきりと悪い数値です。モバイル 4G では、p75 のストアが最大要素を描画するのに 19.9 秒かかります。コホートはアプリに月平均 $114 を費やしています。残りのデータは次のとおりです。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| サンプル内のストア数 | 23 |
| Lighthouse Performance(平均) | 34 |
| Lighthouse Performance(p50) | 31 |
| LCP(p75、モバイル 4G) | 19.9 秒 |
| INP(p75) | 0 ms |
| 月平均アプリ費用 | $114 |
| ストアあたり検出されたアプリ数(平均) | 0.8 |
これらの数字の読み方
すべての監査は Lighthouse のモバイルプロファイルで実行されました:シミュレートされた 4G ネットワーク、中位 Android CPU スロットリング。これは大半の米国の買い物客が自宅 Wi-Fi で体験するものより厳しい条件です。デスクトップ訪問者やより高速なモバイル接続の顧客は明らかに良いスコアを見ることになります。モバイル 4G プロファイルは依然として正しいベンチマークです。なぜなら Google は検索結果をその方法でランク付けするからです — たとえ実際の購入者の大半がデスクトップで変換するとしても。
p75 は注目すべき指標であり、平均ではありません。p75 はコホート内で最も遅い 4 分の 1 のストアを捉えます:重いプロダクトページ、サードパーティトラッカー税、悪い日の分散。p50 を最適化すると、最悪のケースが静かに腐ります。19.9 秒の p75 LCP は、このサンプル内の Apparel ストアの完全な 4 分の 1 が、モバイル 4G でヒーローを描画するのに 19.9 秒以上かかることを意味します。顧客がカートを 2 回放棄するのに十分な時間です。
INP がテーブルで 0 ms と表示されるのは、合成監査が trace 中にユーザーインタラクションを発火しないためです。INP を正直に測定する唯一の方法は Real-User Monitoring です。実際の数字が欲しい場合は SOptim をインストールしてください。
これがあなたの Apparel ストアにとって意味すること
ヒーロー画像が LCP の請求全体を負担しています。 Apparel ストアフロントは雰囲気と素材を売るためにフルブリード画像に頼ります。このコホートの最も遅い四分位のすべてのストアは 1 秒未満の TTFB を出していましたが、ヒーロー LCP は 2 桁の秒数 — ネットワークは速く、画像がボトルネックでした。無料の修正が 2 つあります:ヒータグに fetchpriority="high" を追加し、上部の画像の遅延読み込みを止める(Shopify の image_tag フィルターはデフォルトで遅延)。注目すべき点:サンプルの上位四分位のストアはすべてレスポンシブ srcset と WebP を出していました — 一つも巨大な単一の JPEG ヒーローは使っていませんでした。
$114/月のアプリ費用は Apparel としては低く読めます。 業界の話では、レビュー、返品、ロイヤルティ、メールスタックを計算に入れると平均は通常もっと高くなります。私たちの数字の 2 つの読み方:このサンプルの Apparel ファウンダーが中央値よりも質素か、私たちのアプリ検出カタログがこれらのストアが実際に使用しているアプリを見逃したか、です。ストアあたり 0.8 という検出済みアプリの平均は 2 つ目の説明を指します — エンタープライズ Apparel は技術スタックをカスタマイズし、公開アプリフィンガープリントを回避します。コストの数字は天井ではなく、床として捉えてください。
Lighthouse Performance 平均 34 は、モバイル 4G の基準でも悪い数値です。 Shopify テーマストアのデフォルトベンチマークはこのコホートが示すよりはるかに上にあります。ギャップは、あなたが実際に線越しに送るもの:サードパーティスクリプトを反映します。Klaviyo、Attentive、Customer-Reviews — それぞれが測定可能な TBT を追加します。コホートの最速のストアはこれらを積極的に遅延させます(<head> ではなく、スクロール時の intersection-observer ロード)。50 を下回っている場合、最初に見るべき場所です。
Apparel はコレクションページのプリロードから最も恩恵を受けます。 すべての Apparel プロダクト詳細ページはヒーロー画像につながります。コレクションページの最初のプロダクトカード用の単純な <link rel="preload" as="image" imagesrcset="..."> は、ウォームビジットでかなりの LCP の塊を取り戻します。コホートの 23 ストアのうち、これを行ったストアはありませんでした。無料のアップサイドです。
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2026 年 5 月に SOptim Audit Bot によって収集された 23 の公開 Apparel Shopify ストアフロントの Lighthouse 監査に基づく。
Data from public Shopify storefronts. Methodology.
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